Događanja na PMF-u

21.
listopada
14:00-15:00,
Kemijski odsjek, predavaona 225
22.
listopada
10:00-11:00,
Kemijski odsjek, 304/III
22.
listopada
11:00-11:30,
Kemijski odsjek, dvorana 225

Objavljen znanstveni rad u časopisu Fuel

Znanstvenici Kemijskog odsjeka Predrag Novak, Tomica Hrenar i Tomislav Jednačak i bivši studenti Bruno Pinević i Tonka Gašparac u suradnji s Jelenom Parlov Vuković, Dubravkom Raljević, Ljiljanom Marinić Pajc i Lucijom Konjević iz INE i Vilkom Smrečkim s IRB-a objavili su rad pod naslovom Machine learning approach for predicting crude oil stability based on NMR spectroscopy u vrhunskom znanstvenom časopisu Fuel (IF= 6,6).

Stabilnost sirove nafte proučavana je kombinacijom metoda višesmjerne (multi-way) analize, machine learning multivarijatne linearne regresije i spektroskopije DOSY NMR. Istražen je potencijal ovog pristupa za identifikaciju i klasifikaciju uzoraka sirove nafte različitog podrijetla na temelju njihovog sastava, stabilnosti, gustoće i difuzijskih svojstava. Multivarijatna machine learning analiza primijenjena je za modeliranje stabilnosti u odnosu na spektre DOSY NMR i ostala mjerena svojstva, poput aromatičnosti, udjela alifatskih lanaca, API gustoće, udjela asfaltena i relativnih difuzivnosti. Izvrsne korelacije dobivene za tako kompleksne smjese pokazuju velik potencijal ovog modela za praktičnu primjenu.

Autor: Adriana Kenđel
Popis obavijesti

Broj posjeta:
538104