Časopis Geofizika

 

 

 

 

 

 

 

     

 

 

Strukovne udruge


Broj posjeta:
519849

 

 


U srijedu 19.01.2022 u 15h u sklopu kolegija Geofizički seminar Petar Golem će održati predavanje pod naslovom: Korištenje algoritma strojnog učenja AdaBoost za prognozu fena

Sažetak:

Prognoza fenskih vjetrova u Alpskim zemljama od velikog je značaja zbog utjecaja na zrakoplovni promet, zdravlje, širenje požara itd. Numerički modeli srednje rezolucije ne uspijevaju reproducirati fenska strujanja u uskim Alpskim nizinama, pa se često pribjegava kombinaciji modela i statističkih indeksa.  

Sprenger i sur. (2017) primijenili su algoritam strojnog učenja AdaBoost na problem klasifikacije fenskih i nefenskih događaja unutar Reuss doline u Švicarskoj. Model je treniran na tri godine podataka (2000–2002). Model ima sposobnost da od mnoštva međusobno koreliranih potencijalnih prediktora (više od 2000 u jednom slučaju) odabere samo nekoliko čije vrijednosti uspješno klasificiraju događaj kao fenski ili nefenski. Performanse indeksa dobivenog ovim algoritmom slične su indeksima koji su već u uporabi, ali algoritam ima i nekoliko prednosti nad njima. U trenutku objave rada (2017.) model je bio u pripremnoj fazi za uporabu, a očekuje se da će se daljnjim ugađanjem algoritma rezultati i poboljšati. 

Poveznica na Zoom:
https://zoom.us/j/99971634110?pwd=TzN6Um9BcHlyL25rT0tQcGo3TjJWdz09
Meeting ID: 999 7163 4110
Passcode: 168241

Autor: Josip Stipčević
Popis obavijesti

POVEZNICE