1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJEVI PREDMETA:

Studente osposobiti za:
- kritičko razmišljanje o vrijednosti podataka u informacijskim sustavima i donošenju informiranih odluka temeljenih na podacima
- izgradnju skladišta podataka (data warehouse) kao analitičke podloge za izvlačenje znanja i odlučivanje.

SADRŽAJ PREDMETA:

- Uvod u poslovnu inteligenciju. Informirano odlučivanje temeljem podataka. Skladišta podataka (data warehouse). OLAP i OLTP sustavi.
- Logičko oblikovanje skladišta podataka. Modeli skladišta podataka. Činjenice i dimenzije. Postupak logičkog dizajniranja skladišta podataka. Granulacija podataka.
- Stvaranje skladišta podataka. Tehnološka arhitektura skladišta podataka. Proces izvlačenja, transformiranja i punjenja skladišta podataka (ETL).
- Kvaliteta podataka. Čišćenje podataka. Nedostajući podaci. Nedostajući događaji.
- Skladišta podataka u produkciji. Izvještajni sustavi i korisnička sučelja nad skladištima podataka. Produkcijsko održavanje skladišta podataka.

Izborni predmet 1 i 2 - Redovni Studij - Financijska i poslovna matematika

Izborni predmet 4, 5, 6 - Redovni Studij - Financijska i poslovna matematika

Izborni predmet 4, 5, 6 - Redovni Studij - Financijska i poslovna matematika