Pristupačnost
Znanstveni radovi objavljeni u Q1 časopisima od 2019. godine dostupni su ovdje.
Popis održanih te nadolazećih znanstvenih skupova i konferencija organiziranih uz potporu Matematičkog odsjeka dostupan je ovdje.
U četvrtak 12. prosinca od 12:30 do 15:30 u dr. Pavel Zimmermann (Prague University of Economic and Business) održat će radionicu za studente na temu strojnog učenja s praktičnim primjenama u aktuarstvu.
Radionica će se održati u predavaonici 101, a bit će podijeljena u dva bloka od po 90 minuta:
1. Basics of Machine Learning and Main Differences from Statistical Modeling
It is quite remarkable how differently these two worlds assess the same predictive problem. In the presentation, basic concepts of supervised machine learning will be explained, and the main differences from statistical modeling will be highlighted. The basic stages of the machine learning modeling process will be covered, including explanations of regression trees and the random forests algorithm. The role of hyperparameters and their fine-tuning will also be mentioned.
2. Tree Boosting - From Basic Ideas to Advanced Applications of XGBoost
This block will delve into the fundamentals of tree boosting, gradient boosting, and stochastic gradient boosting algorithm. XGBoost, currently one of the most successful implementations of boosting, will be explored. Some actuarial application possibilities will also be outlined.
Radionica će biti na engleskom jeziku.
Molimo zainteresirane studente da se za sudjelovanje na radionici prijave putem sljedećeg obrasca: https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSdrTsBxhJpbDT1Jg0jpG23O51V-ZZWKkG_SjXWIfgiKwZakmQ/viewform?usp=sf_link
Napomena: Vlastita prijenosna računala nisu potrebna, ali se preporučuju. Neki primjeri bit će predstavljeni u Python Jupyter bilježnicama u Google Colaboratory okruženju (https://colab.google/ ). Nije potrebna prethodna instalacija Pythona. Potreban je samo google račun i preglednik koji omogućuje suradnju (optimalno Google Chrome ili Mozilla Firefox).
Pavel Zimmermann studirao je statistiku i aktuarstvo i stekao doktorat znanosti na Sveučilištu ekonomije u Pragu. Radio je kao upravitelj rizika i razvojni inženjer modela rizika za multinacionalnu osiguravateljsku grupu. Trenutno radi kao partner s Tools4F konzultantskom tvrtkom. Osim toga, zaposlenik je Odsjeka za informacijsku tehnologiju na Ekonomskom sveučilištu u Pragu, gdje je odgovoran za predavanja na tečajevima strojnog učenja i aktuarstva. Također je član odbora Češkog društva aktuara.
