Ako zapošljavate studente koji su završili ili upravo završavaju jedan od studija na Matematičkom odsjeku PMF-a i želite objaviti oglas za zapošljavanje na PMF-ovim kanalima, molimo kontaktirajte Karijerni centar PMF-a na adresu tereza.oreb@karijere.pmf.hr za detaljne informacije.
Stručna praksa - R&D algoritamska optimizacija
P3 traži studente diplomskih studija Matematičkog odsjeka koji se žele uključiti na plaćenu stručnu praksu kako bi radili na projektu uspostavljanja flote samovozećih taksija u gradu Zagrebu na zadacima optimizacije i predviđanja. Rezultati studentovog rada u okviru stručne prakse mogu poslužiti kao temelj za diplomski rad na fakultetu.
Cilj projekta je razviti i implementirati u potpunosti novi ekosustav urbane mobilnosti (odnosno tzv. MaaS – mobilnost kao usluga), usko integriran s javnim gradskim prijevozom koji će se sastojati od 3 ključne komponente nužne da bi potpuno autonomna vozila mogla funkcionirati i sudjelovati u prometu. One su redom: potpuno autonomno električno vozilo pete razine autonomije, razvoj i izgradnja specijalizirane infrastrukture za autonomna i električna vozila integrirane s javnim gradskim prijevozom te razvoj softverske platforme za upravljanje kompletnim sustavom.
Kratak opis zadataka
Studenti će imati priliku implementirati sustav upravljanja flotom samovozećih vozila, kao dio projekta uspostavljanja usluge samovozećih taksija u gradu Zagrebu.
Odgovornost studenata će biti da u radu s timom iz P3 i korištenjem znanja koje su stekli tijekom dosadašnjeg studija pronađu najbolje rješenje za problem Fleet management sustava.
Posao studenata sastoji se od pronalaska rješenja na sljedeće zadatke:
Rezultati studentovog rada mogu poslužiti kao temelj za diplomski rad na fakultetu.
Ako ti je ovo zanimljivo ili želiš saznati više informacija javi se na igor.svehla@p-tri.com do kraja lipnja.
Pristupačnost
