Repetitorij elementarne statistike: osnove teorije vjerojatnosti, najčešće univarijatne i multivarijatne raspodjele, lokacijski i disperzijski statistički testovi. Analiza varijancije: jednosmjerna, višesmjerna (fiksni učinak, sa i bez ponavljanja). Regresijska analiza (metoda najmanjih kvadrata): linearni modeli (testovi značajnosti regresijskih parametara, vagani modeli, test skladnosti). Nelinearni modeli (osnovna načela i metode). Optimizacija nacrta pokusa: metoda politopa (simpleksa). Izglađivanje i filtriranje podataka. Rojna (cluster) analiza. Analiza glavnih komponenata (PCA), PCR, PLS, faktorska analiza. Neparametarska statistika: lokacijski i korelacijski testovi, analiza varijancije, usporedba raspodjela.
ISHODI:
1. Prikazati temelje teorije vjerojatnosti.
2. Opisati najčešće univarijatne i multivarijatne raspodjele. Opisati i primijeniti lokacijske i disperzijske statističke testove. Provesti račun propagacije pogreške.
3. Opisati i primijeniti jednosmjernu i višesmjernu analizu varijancije (fiksni učinak, sa i bez interakcija).
4. Postaviti teorijsku osnovicu regresijske analize (metoda najmanjih kvadrata) te primijeniti tu metodu u slučaju jednostavne (pravac), multilinearne i polinomne regresije.
5. Prikazati iterativne metode za pronalaženje regresijskih parametara u slučaju nelinearne regresije te primijeniti tu tehniku.
6. Na temelju statističkih kriterija i testova zaključiti je li pretpostavljeni regresijski model adekvatan za opis podataka.
7. Objasniti i primijeniti optimizacijsku metodu Simplexa.
8. Razlikovati univarijatnu od multivarijatne analize podataka. Provesti multivarijatnu regresijsku analizu.
9. Objasniti temelje analize glavnih komponenata i srodnih tehnika te navesti koji se problemi mogu riješiti njihovom primjenom.
10. Provesti obradu podataka korištenjem gore navedenih kenmometričkih metoda i komercijalno dostupnih računalnih programa.
|
- 1. D. L. Massart, B. G. M. Vandeginste, L. M. C. Buydens, S. de Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbeke: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics, Part A, Elsevier, Amsterdam 1997.
2. B. G. M. Vandeginste, D. L. Massart, L. M. C. Buydens, S. de Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbeke: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics, Part B, Elsevier, Amsterdam 1998.
3. N. R. Draper, H. Smith: Applied Regression Analysis, Wiley, New York 1976 (1. izd.), 1981 (2. izd.).
4. B. E. Cooper, Statistics for Experimentalists, Pergamon Press, Oxford 1969.
- B. G. M. Vandeginste, D. L. Massart, L. M. C. Buydens, S. de Jong, P. J. Lewi, J. Smeyers-Verbeke: Handbook of Chemometrics and Qualimetrics, Part B, Elsevier, Amsterdam 1998.
- N. R. Draper, H. Smith: Applied Regression Analysis, Wiley, New York 1976. (1. izd.), 1981. (2. izd.).
- B. E. Cooper, Statistics for Experimentalists, Pergamon Press, Oxford 1969.
- W. R. Dillon, M. Goldstein: Multivariate Analysis - Methods and Aplplications, Wiley, New York 1984.
- D. L. Massart, B. G. M. Vandeginste, S. N. Deming, Y. Michotte, L. Kaufman: Chemometrics: A Textbook, Elsevier, Amsterdam 1988.
- S. N. Deming, S. L. Morgan: Experimental Design: A Chemometric Approach, Elsevier, Amsterdam 1987.
- I. Pavlić, Statistička teorija i primjena, 4. izd., Tehnička knjiga, Zagreb 1988.
- W. H. Press, B. P. Flannery S. A. Teukolsky, W. T. Vetterling: Numerical Recipes, Cambridge University Press, Cambridge 1986. (i kasnija izdanja).
|
Pristupačnost
