1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ PREDMETA:

Cilj okvog kolegija je predstaviti interdisciplinarne (računarske, fizikalne i medicinske) osnove funkcionalne neuroanatomije i
neurobiologije, procese oslikavanja mozga koristeći nuklearnu magnetsku rezonaciju kao i danju analizu i obradu digitalnih slika
koristeći napredne računarske metode koje polaze iz termodinamičkih zakona.


ISHODI UČENJA NA RAZINI PROGRAMA KOJIMA PREDMET DOPRINOSI:

Znanje i razumijevanje
* demonstrirati poznavanje i razumijevanje rukovanja podacima, rješavanja problema i programiranja
* transferirati znanstvene sadržaje u primjerene obrazovne sadržaje informatike i računarstva

Primjena znanja i razumijevanja
* razmišljati analitički i konstruirati prikladne logičke argumente
* matematički modelirati i rješavati standardne fizikalne probleme
* opisati osnovne informatičke koncepte
* usvojiti algoritamske metode mišljenja i zaključivanja i primijeniti ih u rješavanju problema

Komunikacijske sposobnosti
* koristiti engleski jezik pri komunikaciji, korištenju literature i pisanju znanstvenih i stručnih radova

Sposobnost učenja
* samostalno koristiti stručnu literaturu i ostale relevantne izvore informacija
* preuzeti odgovornost za vlastiti stručni napredak i profesionalni razvo

SADRŽAJ PREDMETA:

1. Uvod u neuroznanost i oslikavanje mozga
2. Fizika i fizilogija neurona
3. Osnove neuroanatomije mozga čovjeka
4. Osnove neurobiologije mozga čovjeka
5. Osnove neurofiziologije mozga čovjeka
6. Osnove neuropatologije mozga čovjeka
7. Matematički i fizikalni modeli neurona, njihove interakcije; kortikalne mape
8. Oslikavanje mozga 1: Teorijski principi nuklearne magnetske rezonancije
9. Oslikavanje mozga 2: Primijena nuklearne magnetske rezonancije
10. Oslikavanje mozga 3. Uvod u praktični rad na humanoj magnetskoj rezonanciji
11. Analiza i obrada digitalne slike 1: Parcijalne diferencijalne jednadžbe - Termodinamičke osnove
12. Analiza i obrada digitalne slike 2: Filtri za obradu digitalne slike temeljeni na neizotropnoj difuziji
13. Analiza i obrada digitalne slike 3: Numeričke metode i implementacijski aspekti
14. Analiza i obrada digitalne slike 4: Varijacijske metode
15. Analiza i obrada digitalne slike 5: Segmentacija i matematička morfologija digitalne slike
Studenti će provesti 10 sati vježbi rada i snimanja na humanoj magnetskoj rezonanciji, a ostalih 5 sati će biti raspodijeljeno za
laboratorijske vježbe na računalima.

Upis predmeta :
Položen : Matematičke metode fizike 2
Položen : Simboličko programiranje

Izborni predmeti - Redovni Studij - Fizika; modul: istraživački

Izborni predmeti - Redovni Studij - Fizika; modul: istraživački