Teorija statističkog učenja

Repozitorij

Repozitorij je prazan

Anketa

Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

Teorija statističkog učenja

Šifra: 227987
ECTS: 5.0
Nositelji: izv. prof. dr. sc. Nikola Sandrić - Predavanja
Prijava ispita: Studomat
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 45
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
Cilj predmeta je izložiti ključne pojmove i rezultate te osnovne tehnike, pristupe i alate moderne teorije statističkog učenja.

Nastavni sadržaj predmeta obuhvaća pojam statističkog procesa učenja, teoriju konzistentnosti procesa učenja, analizu brzine konvergencije procesa učenja, pronalazak optimalnog rješenja procesa učenja te analizu algoritama procesa statističkog učenja.
Literatura:
  1. S. Ben-David, S. Shalew-Shwartz: Understanding machine learning
  2. V. N. Vapnik: Statistical learning theory
  3. M. Mohri, A. Rostamizadeh, A. Tlwalkar: Foundations of Machine Learning
  4. T. Hastie, R. Tibshirani, J. Friedman: The elements of statistical learning
  5. V. N. Vapnik: The nature of statistical learning theory
  6. M. Anthony, P. L. Bartlett: Neural Network Learning: Theoretical Foundations
Preduvjeti za:
Upis predmeta :
Položen : Matematička statistika
1. semestar
Izborni predmet 1, 2 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

2. semestar
Izborni predmet 1, 2 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

3. semestar
Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

4. semestar
Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Termini konzultacija:
  • izv. prof. dr. sc. Nikola Sandrić:

    Četvrtkom od 10:00 do 12:00.

    Lokacija: 303

Obavijesti

Informacije o predmetu dostupne su na web-stranici predmeta.

Autor: Nikola Sandrić