Statističko učenje

Osnovni podaci
Detaljne informacije
Nastava
Termini konzultacija

Šifra:	227984
ECTS:	5.0
Nositelji:	doc. dr. sc. Hrvoje Planinić
Prijava ispita:	Studomat

Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastave Ukupno

Predavanja 45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Opis predmeta:

CILJ KOLEGIJA: Cilj predmeta je upoznati studente s osnovnim pojmovima, pristupima i algoritmima statističkog učenja.

NASTAVNI SADRŽAJI:
Nastavni sadržaj predmeta obuhvaća probleme nadgledanog i nenadgledanog učenja te analizu i primjenu LMS, LR, GLM, GLA i SVM algoritama za problem nadgledanog učenja i k-CM, LM, FA, PCA i ICA algoritme za problem nenadgledanog učenja. Implementacija i praktična primjena ovih algoritama biti će diskutirana u sklopu programskog jezika R za statističko računanje.

Literatura:

Preduvjeti za:

Upis predmeta :
Odslušan : Matematička statistika

Polaganje predmeta :
Položen : Matematička statistika

3. semestar

Izborni predmeti 5, 6, 7 - Redovni Studij - Matematička statistika

4. semestar Ne predaje se

Izborni predmeti 5, 6, 7 - Redovni Studij - Matematička statistika

Termini konzultacija:

doc. dr. sc. Hrvoje Planinić:
Pon 9-10, Uto 11-12, ili po dogovoru (obvezna najava mailom)
Lokacija: 231

Završne obavijesti

Ovaj tjedan smo završili sa svim gradivom tako da zadnji tjedan neće biti predavanja.
S obzirom da je ostalo malo vremena do ispitnih rokova, neće biti obavezne 4. domaće zadaće -- dakle, svi studenti će automatski dobiti preostalih 5 bodova.
Ipak, objavljeni su teorijski i praktični zadaci predviđeni za 4. domaću zadaći koji sada služe kao priprema za ispit (to uključuje praktične zadatke).
Završni ispit će se pisati u terminu prvog ispitnog roka. Primjer ispita možete naći pod Materijali 23./24. Ipak, u odnosu na primjer, ove godine će ispit nositi 60 bodova, te će biti usklađen s gradivom koje smo ove godine obradili. Uz materijale obrađene u sklopu predavanja, dobra vježba za ispit su teorijski zadaci iz domaćih zadaća, te sve što smo radili na predavanjima.
Jedini uvjet za izlazak na završni ispit (tj. uvjet za potpis) je skupljeno barem 20 bodova iz domaćih zadaća. Rezultati 2. i 3. domaće zadaće bit će objavljeni tokom idućeg tjedna.
Format završnog ispita na ostalim ispitnim rokovima bit će objavljen pred same ispitne rokove. On može biti (i) samo pismeni, (ii) samo usmeni, ili (iii) pisani i usmeni.
Molim studente koji ne planiraju polagati kolegij (a postoji mogućnost da skupe dovoljan broj bodova iz domaćih zadaća za potpis) da me o tome obavijeste.

19. 1. 2024.

Autor: Hrvoje Planinić

Popis obavijesti

Statističko učenje

Repozitorij

Anketa

Statističko učenje

1. komponenta

Završne obavijesti

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET