1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Upoznati studente sa Bayesovskim zaključivanjem u statistici.

NASTAVNI SADRŽAJ:
1. Bayesovsko zaključivanje za diskretne slučajne varijable
2. Bayesovsko zaključivanje za proporciju binomne razdiobe
3. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za proporciju binomne razdiobe
4. Bayesovsko zaključivanje za Poissonovu razdiobu
5. Bayesovsko zaključivanje za očekivanje
6. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za očekivanje
7. Bayesovsko zaključivanje za razliku očekivanja
8. Bayesovsko zaključivanje za jednostavnu linearnu regresiju
9. Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju

1. Introduction to Bayesian Statistics, William M. Bolstad, John Wiley and Sons, 2007.
2. Bayesian Computation with R, Jim Albert, Springer, 2007.
3. A comparision of the Bayesian and frequentist approaches to estimation, Francisco J. Samaniego, Springer, 2010.
4. Bayesian Statistics An introduction, Peter M. Lee, John Wiley and Sons, 2012.

Upis predmeta :
Odslušan : Matematička statistika

Polaganje predmeta :
Položen : Matematička statistika

Izborni predmet 1, 2, 3 - Redovni Studij - Matematička statistika

Izborni predmet 1, 2, 3 - Redovni Studij - Matematička statistika

Izborni predmet 4, 5, 6, 7 - Redovni Studij - Matematička statistika

Izborni predmet 4, 5, 6, 7 - Redovni Studij - Matematička statistika