1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA:
Upoznati studente sa Bayesovskim zaključivanjem u statistici.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Bayesovsko zaključivanje za diskretne slučajne varijable
2. Bayesovsko zaključivanje za proporciju binomne razdiobe
3. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za porporciju binomne razdiobe
4. Bayesovsko zaključivanje za Poissonovu razdiobu
5. Bayesovsko zaključivanje za očekivanje
6. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za očekivanje
7. Bayesovsko zaključivanje za razliku očekivanja
8. Bayesovsko zaključivanje za jednostavnu linearnu regresiju
9. Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju

1. Introduction to Bayesian Statistics, William M. Bolstad, John Wiley and Sons, 2007.
2. Bayesian Computation with R, Jim Albert, Springer, 2007.
3. A comparison of the Bayesian and frequentist approaches to estimation, Francisco J. Samaniego, Springer, 2010.
4. Bayesian Statistics An introduction, Peter M. Lee, John Wiley and Sons, 2012.

Upis predmeta :
Odslušan : Osnove teorije vjerojatnosti

Polaganje predmeta :
Položen : Osnove teorije vjerojatnosti

Ostali izborni predmeti - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji C - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

Ostali izborni predmeti - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji C - Redovni Studij - Računarstvo i matematika