Anketa

Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

Repozitorij

Repozitorij je prazan

Statistički praktikum 2

Šifra: 92946
ECTS: 5.0
Nositelji: prof. dr. sc. Siniša Slijepčević
Izvođači: prof. dr. sc. Siniša Slijepčević - Seminar

Daniela Ivanković , mag. math. - Auditorne vježbe
Engleski jezik:

1,0,0

Nastava se odvija na hrvatskom jeziku u svim svojim elementima, a stranim studentima koji su pridruženi mješovitoj grupi nudi se mogućnost savladavanja predmeta pomoću dodatnih izravnih konzultacija s nastavnikom i asistentima na engleskom jeziku. Pri tome, nastavnik stranog studenta upućuje na odgovarajuću literaturu na engleskom jeziku te mu osigurava mogućnost polaganja predmeta na engleskom jeziku.
Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastaveUkupno
Predavanja 15
Auditorne vježbe 45
Seminar 15
* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)
Opis predmeta:
CILJ KOLEGIJA: Stjecanje vještina u samostalnom korištenju i primjeni numeričkih i naprednih statističkih metoda u matematičkom modeliranju; razumijevanje i pravilna interpretacija podataka i statističkih analiza; stjecanje vještina u korištenju statističkih i numeričkih programskih paketa i prezentaciji rezultata.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Primjena linearnih modela u statističkoj analizi podataka. (3 - 4 tjedna)
2. Primjena statističkih metoda u analizi i simulaciji vremenskih nizova, posebno ARMA procesa. (4 tjedna)
3. Simulacija stacionarnih procesa. (3 tjedna)
4. Primjena neparametarskih metoda u analizi podataka. (3 - 4 tjedna)
Literatura:
Preduvjeti za:
Upis predmeta :
Položen : Statistički praktikum 1
3. semestar
Obavezni predmet - Redovni Studij - Matematička statistika
Termini konzultacija:

SADRŽAJ

Pravila polaganja kolegija možete pronaći na linku.

 


Odabir teme

  • Molim sve studente da pošalju gmail adresu na email. Dobit ćete link na Google Sheet s popisom tema, linkovima na literaturu, te datumom prezentacije. Upišite svoje ime pored željene teme.
  • Kaggle teme: Alternativno, tim od troje studenata može odabrati i temu obrade podataka jednog od zadataka sa stranice Kaggle.com.
    • Tema treba biti prilagođena metodama koje se obrađuju u kolegiju (tj. podaci trebaju biti ili tabularni, ili vremenski niz).
    • Predloženu temu treba poslati profesoru na odobrenje, te ćete dobiti dodatne upute.
    • Kaggle tema se prezentira tri puta (Opisna statistika / Preliminarni rezultati modeliranka / Konačni rezultati). Svaki put prezentira jedan član tima.

Izrada i struktura prezentacije

 Prezentacija se izrađuje u PowerPointu. Očekuje se slijedeće

  • 20-30 minutno izlaganje, s dvadesetak slajdova
  • Dobiveni znanstveni rad treba prvenstveno zanimljivo prezentirati. Nije nužno razumjeti sve tehničke detalje, ponoviti ili provjeravati statističke rezultate, ili obraditi i razumjeti u cijelosti svu teoriju.
  • Kvalitetna prezentacija će sadržavati slijedeće dijelove
    • Opis problema, te po mogućnosti neki zanimljivi detalj na početku
    • Opis podataka koji su bili analizirani (Opisna statistika ?)
    • Rezultati statističkih analiza
    • Interpretacija statističkih analiza (uključujući i moguću kritiku)
    • Korištenje dodatnih izvora informacija nije obvezno, ali se preporučuje

Neke načelne upute

Struktura prezentacije

  • Struktura prezentacije je bitna. Podijelite je u nekoliko cjelina.
  • Slajd "sadržaj" je dobra praksa
  • Razlikujte bitno od nebitnog, i tako prilagodite prezentaciju
  • Ispričajte "priču". Zašto je problem bitan / zanimljiv? Koji su zaključci?

Struktura pojedinog slajda

  • Svaki slajd treba imati jednu (i samo jednu) poruku ili ideju
  • Na slajd se ne piše tekst, već natuknice
  • Koristite vizualne tehnike da biste prenijeli poruku, npr.
    • Strelice za zaključke
    • Sheme / stabla za analizu problema
    • Itd.
  • OK je koristiti nekoliko kopije slika ili tablica iz znanstvenog rada, ali pazite na čitljivost. Dodajte legendu ako je potrebno.
Autor: Siniša Slijepčević
Popis obavijesti