1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Upoznati studente sa Bayesovskim zaključivanjem u statistici.

NASTAVNI SADRŽAJ:
1. Bayesovsko zaključivanje za diskretne slučajne varijable
2. Bayesovsko zaključivanje za proporciju binomne razdiobe
3. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za proporciju binomne razdiobe
4. Bayesovsko zaključivanje za Poissonovu razdiobu
5. Bayesovsko zaključivanje za očekivanje
6. Usporedba Bayesovskog i frekvencionističkog zaključivanja za očekivanje
7. Bayesovsko zaključivanje za razliku očekivanja
8. Bayesovsko zaključivanje za jednostavnu linearnu regresiju
9. Bayesovsko zaključivanje za standardnu devijaciju

1. William M. Bolstad: Introduction to Bayesian Statistics
2. Jim Albert: Bayesian Computation with R
3. Francisco J. Samaniego: A comparision of the Bayesian and frequentist approaches to estimation
4. Peter M. Lee: Bayesian Statistics An introduction

Upis predmeta :
Položen : Matematička statistika

Izborni predmet 3 - Redovni Studij - Financijska i poslovna matematika