1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA: Usvajanje osnovnih koncepata, pojmova i rezultata matematičke statistike, te razumijevanje i pravilna primjena statističkog testa i regresijskih modela.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvjetne distribucije i očekivanja.
2. Višedimenzionalna normalna razdioba.
3. Statistička struktura.
4. Potpune i dovoljne statistike.
5.Nepristrani procjenitelji uniformno minimalne varijance (Rao - Blackwellov teorem, Lechmann - Scheffeov teorem).
6. Efikasni procjenitelji (regularni modeli, Cramer - Raov teorem, Fisherova informacija).
7. Eksponencijalne familije.
8. Nizovi procjenitelja (konzistentnost, asimptotska normalnost).
9. Procjena metodom maksimalne vjerodostojnosti. Svojstva procjenitelja.
10. Višestruka linearna regresija.
11. Najbolji linearni nepristrani procjenitelji (Gauss - Markovljevi uvjeti).
12. Neyman - Pearsonova teorija. Jednoliko najjači testovi.
13. Testovi omjera vjerodostojnosti.
14. Primjeri.

1. Fundamentals of Mathematical Statistics, H. T. Nguyen, G. S. Rogers, Springer Verlag, 1989.
2. Uvod u matematičku statistiku, Ž. Pauše, Školska knjiga, Zagreb, 1993.
3. Regression analysis: Theory, Methods, and Applications, A. Sen, M. Srivastava, Springer Verlag, 1990.
4. Theory of Point Estimation, 2nd edition, E. L. Lechmann, G. Casella, Springer Verlag, 1998.
5. Testing Statistical Hypothesis, 2nd edition, E. L. Lechmann, Springer Verlag, 1986.

Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

Izborni predmet 3, 4, 5, 6 - Redovni Studij - Računarstvo i matematika