1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	45

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA:
Cilj predmeta je upoznavanje studenata s osnovnim metodama rijetke obrade signala, od rijetkog uzorkovanja do sažimajućeg očitavanja te pripadnim numeričkim algoritmima, s naglaskom na primjene u obradi slika.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Rijetka rješenja linearnih sustava.
2. Rijetki modeli.
3. Mjerne matrice.
4. Rekonstrukcija rijetkog signala.
5. Svojstvo ograničene izometrije.
6. Koherentnost.
7. Stabilnost i robustnost rekonstrukcije.
8. Algoritmi za rekonstrukciju signala.
9. Slučajne matrice i svojstvo ograničene izometrije.
10. Rekonstrukcija matrica malog ranga.
11. Primjene u obradi slika.

1. Compressive Imaging, B. Adcock, A. C. Hansen, Cambridge University Press, 2021.
2. A mathematical introduction to compressive sensing, S. Foucart, H. Rauhut, Birkhaauser, 2013.
3. Sparse modeling, I. Rish, G. Ya. Grabarnik, CRC, 2015.
4. Compressed sensing: Theory and applications, Y. C. Eldar, G. Kutyiniok (ur.), Cambridge University Press, 2012.

Ostali izborni predmeti - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji C - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji D - Redovni Studij - Računarstvo i matematika

Ostali izborni predmeti - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji C - Redovni Studij - Računarstvo i matematika
Vezani kolegiji D - Redovni Studij - Računarstvo i matematika