1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	15

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

CILJ KOLEGIJA:
Studente osposobiti za:
- kritičko razmišljanje o vrijednosti podataka u informacijskim sustavima i donošenju informiranih odluka temeljenih na podacima;
- izgradnju skladišta podataka (data warehouse) kao analitičke podloge za izvlačenje znanja i odlučivanje.

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvod u poslovnu inteligenciju. Informirano odlučivanje temeljem podataka. Skladišta podataka (data warehouse). OLAP i OLTP sustavi.
2. Logičko oblikovanje skladišta podataka. Modeli skladišta podataka. Činjenice i dimenzije. Postupak logičkog dizajniranja skladišta podataka. Granulacija podataka.
3. Stvaranje skladišta podataka. Tehnološka arhitektura skladišta podataka. Proces izvlačenja, transformiranja i punjenja skladišta podataka (ETL).
4. Kvaliteta podataka. Čišćenje podataka. Nedostajući podaci. Nedostajući događaji.
5. Skladišta podataka u produkciji. Izvještajni sustavi i korisnička sučelja nad skladištima podataka. Produkcijsko održavanje skladišta podataka.

1. The Data Warehouse Toolkit - The Complete Guide to Dimensional Modeling, 3rd edition, R. Kimball, M. Ross, John Wiley & Sons, 2013.
2. The Informed Company: How to Build Modern Agile Data Stacks that Drive Winning Insights, D. Fowler, Wiley, 2021.
3. Agile Data Warehouse Design: Collaborative Dimensional Modeling, from Whiteboard to Star Schema, L. Corr, J. Stagnitto, DecisionOne Press, 2021.
4. Baze podataka, drugo izdanje, R. Manger, Element, Zagreb, 2014.
5. Database System Concepts, 7th Edition, A. Silberschatz, H.F. Korth, S. Sudarshan, McGraw-Hill, NY, 2019.
6. Database Design and Relational Theory - Normal Forms and All That Jazz, 2nd Edition, C.J. Date, Apress, Berkley CA, 2019.

Otvoreni koegiji zimskog semestra - - Otvoreni kolegiji zimskog semestra