Repozitorij

Anketa

Na ovoj stranici trenutno nije odabrana niti jedna anketa!

AAI@Edu.Hr prijava

Statistika

Osnovni podaci
Detaljne informacije
Nastava
Termini konzultacija

Šifra:	40328
ECTS:	5.0
Nositelji:	doc. dr. sc. Vanja Wagner doc. dr. sc. Ivan Biočić
Izvođači:	Krunoslav Ivanović , mag. math. - Auditorne vježbe
Engleski jezik: 1,0,0	Nastava se odvija na hrvatskom jeziku u svim svojim elementima, a stranim studentima koji su pridruženi mješovitoj grupi nudi se mogućnost savladavanja predmeta pomoću dodatnih izravnih konzultacija s nastavnikom i asistentima na engleskom jeziku. Pri tome, nastavnik stranog studenta upućuje na odgovarajuću literaturu na engleskom jeziku te mu osigurava mogućnost polaganja predmeta na engleskom jeziku.

Opterećenje:

1. komponenta

Vrsta nastave Ukupno

Predavanja 30

Auditorne vježbe 30

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Opis predmeta:

Po završetku kolegija studenti će znati

- koristiti i interpretirati osnovne opisne statistike
- razlikovati i interpretirati osnovne pojmove teorije vjerojatnosti
- primijeniti i interpretirati osnovne statističke metode
- izvesti osnovne statističke procedure u programskom okruženju R
- prikazati rezultate statističke analize

NASTAVNI SADRŽAJI:
1. Uvod (1 sat predavanja)
Primjeri statističkih problema. Populacija i uzorak. Statistički software (R).
2. Deskriptivne statistike (6 sati predavanja + 6 sati vježbi) Statističko obilježje i varijabla. Tablični i grafički prikaz statističkih podataka. Sredine.
Mjere varijabilnosti. Mjere lokacije.
3. Osnove vjerojatnosti (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Vjerojatnosni prostor. Zadavanje vjerojatnosti. Uvjetna vjerojatnost. Nezavisnost. Diskretne i neprekidne slučajne varijable. Gustoća, matematičko očekivanje i varijanca slučajne varijable. Slučajni vektor. Kovarijanca i koeficijent korelacije. Bernoullijeva i binomna razdioba. Poissonova razdioba. Normalna razdioba.
4. Procjena parametara modela (6 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Slučajni uzorak. Točkovne procjene parametara srednje vrijednosti i varijance. Pouzdani intervali za parametar srednje vrijednosti; normalni uzorak (t-razdioba), veliki uzorak. Pouzdani intervali za parametar proporcije.
5. Testiranje statističkih hipoteza (7 sati predavanja + 8 sati vježbi)
Statistički test. Pogreške prve i druge vrste; jakost testa. Testovi o parametru srednje vrijednosti; t-test i na osnovi velikih uzoraka (o parametru proporcije). Test usporedbe srednjih vrijednosti (t-test). Test usporedbe varijanci (F-test). Hi kvadrat-test.
6. Linearni modeli (3 sati predavanja + 4 sata vježbi)
Linearni regresijski model. Pouzdani intervali za parametre pravca. Testiranje hipoteza o parametrima pravca. Predviđanje. Jednofaktorska analiza varijance

Literatura:

G. K. Bhattacharyya, R. A. Johnson, Statistical Concepts and Methods, Wiley, New York, 1977.
J. Pitman, Probability, Springer-Vetrlag, New York, 1993.

Preduvjeti za:

Upis predmeta :
Položen : Matematika

3. semestar

Obavezni predmet - Redovni Studij - Biologija

Termini konzultacija:

doc. dr. sc. Vanja Wagner:
ponedjeljkom 13-15h ili po dogovoru mailom
Lokacija: A313
doc. dr. sc. Ivan Biočić:
Srijedom 14-16 u uredu 302, uz obaveznu najavu na mail ili telefon 01/460-5781.
Lokacija: Ured 302
Krunoslav Ivanović, mag. math.:
četvrtak, 12-14h (obvezna najava mailom)
Lokacija:

Nastava u trećem tjednu

Zbog nemogućnosti pronalaženja pogodnog termina odrade, treće predavanje neće se održati uživo već putem video predavanja. Materijali (zajedno s linkom za pristup predavanju) dostupni su u repozitoriju na web stranici. Za sva pitanja možete se javiti mailom ili za dogovor oko termina konzultacija.

U trećem tjednu nastave vježbe će se održati u dva termina:

Znanost o okolišu i Biologija i kemija (nastavnički) - srijeda 17-19h Praktikum 2 (prizemlje MO)

Biologija - četvrtak 16-18h, Praktikum 1 (razina -1 MO)

14. 10. 2024.

Autor: Vanja Wagner

Popis obavijesti

Repozitorij

Anketa

AAI@Edu.Hr prijava

Statistika

1. komponenta

Nastava u trećem tjednu

PRIRODOSLOVNO-MATEMATIČKI FAKULTET