1. komponenta

Vrsta nastave	Ukupno
Predavanja	30
Auditorne vježbe	30

* Opterećenje je izraženo u školskim satima (1 školski sat = 45 minuta)

Ishodi učenja predmeta:

Studenti će upoznati glavne metode deskriptivne i inferencijalne statistike, uključujući grafičke metode.
Studenti će naučiti osnovne koncepte iz teorije vjerojatnosti uključujuće teoretske rezultate poput centralnog graničnog teorema
Studenti će moći interpretirati značenje intervala pouzdanosti.
Studenti će moći interpretirati rezultate statističkih testova.
Studenti će znati osnove statističkog zaključivanja u linearnim modelima (regresija, ANOVA)
Studenti će biti spremni izvesti i interpretirati ove statističke analize korištenjem statističkog softwarea (npr. R)

Sadržaj predmeta:

Tjedan 1. Uvod. Primjeri statističkih problema i podataka. Uzorak i populacija.
Tjedan 2. Statističke varijable
Tjedan 3. Prikaz podataka tablicama i grafovima. Mjere sredine i disperzije uzorka.
Tjedan 4. Osnove vjerojatnosti. Vjerojatnosni prostor.
Tjedan 5. Uniformni vjerojatnosni model. Permutacije i kombinacije.
Tjedan 6. Uvjetne vjerojatnosti i nezavisnost.
Tjedan 7. Diskretne i neprekidne slučajne varijable. Gustoća, medijan i očekivanje.
Tjedan 8. Binomna, Poissonova i normalna distribucija. Slučajni vektori. Kovarijanca i koeficijent korelacije.
Tjedan 9. Procjena parametara. Slučajni uzorak. Procjena proporcije u populaciji i parametra očekivanja.
Tjedan 10. Intervali pouzdanosti
Tjedan 11. Testiranje statističkih hipoteza. Elementi testa. Pogreške I i II vrste. Snaga testa.
Tjedan 12. Testovi hipoteza o proporciji u populaciji i očekivanju. Usporedba očekivanja dva normalna uzorka (t-test). Usporedba varijanci (F-test).
Tjedan 13. Chi^2-testovi: test prilagodbe i kontingencijske tablice.
Tjedan 14. Jednofaktorska ANOVA. Chi^2-test
Tjedan 15. Linearni regresijski model. Intervali pouzdanosti i testovi o parametrima modela. Predviđanje.

Upis predmeta :
Odslušan : Matematika

Obavezni predmet - Redovni Studij - Molekularna biologija